КРИМИНАЛИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИНТЕРНЕТ-МОШЕННИЧЕСТВА
Ключевые слова:
киберпреступность, интернет-мошенничество, способы совершения мошенничества в сети Интернет, виртуальные следы, искусственный интеллект, дипфейкиАннотация
Целью статьи является анализ современной криминалистической ситуации интернет-мошенничества в России, а также рассмотрение проблем выявления, раскрытия и расследования данных преступлений, совершаемых с использованием современных информационных технологий, в том числе искусственного интеллекта. Методология исследования основана на комплексном подходе к анализу содержания элементов криминалистической характеристики (обстановки, способов совершения, типичных следов, личностей потерпевшего и преступника), что позволяет выработать эффективные меры противодействия кибермошенничеству. Используются всеобщий диалектический метод, общенаучные методы (анализ и синтез, индукция и дедукция, системно-структурный, сравнительный), а также частнонаучные методы (формально-юридический, сравнительно-правовой, исторический). Результаты исследования заключаются в том, что на основании обобщения следственной практики и анализа научной литературы раскрыты основные способы совершения мошенничества с использованием информационно-телекоммуникационных технологий (фишинг, фарминг, социальная инженерия, дипфейки, наступательный искусственный интеллект), выявлены особенности личности современных кибермошенников и социально-психологические характеристики жертв, а также обозначены возникающие в связи с этим проблемы выявления и расследования данного вида преступлений. Обсуждение проблемы подтверждает, что частная методика расследования мошенничества, совершенного традиционным способом, требует существенной переработки с учетом специфики виртуальной среды. Кроме того, обсуждаются проблемы, связанные с квалификацией сотрудников правоохранительных органов, участвующих в выявлении, раскрытии и расследовании рассматриваемого вида преступлений, а также с латентностью киберпреступлений, анонимностью трафика и сложностью обнаружения цифровых следов. Предлагается комплекс мероприятий, направленных на повышение профессиональной компетенции следователей, совершенствование законодательства и внедрение современных технологических решений. В заключении доказывается, что указанные меры способны повысить эффективность раскрытия и расследования преступлений, совершаемых с использованием современных информационных технологий.Скачивания
Библиографические ссылки
Тьюринг А.М. Может ли машина мыслить? / под ред. и прим. С.А. Яновской (в приложении – статья Джорджа фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / пер. и прим. Ю.А. Данилова). М.: URSS: Ленанд, 2016. 110 с.
Буравлев А.И., Ветошкин В.М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2 (68). С. 33–42. EDN: BXZLNS
Завьялов А.Н. Интернет-мошенничество (фишинг): проблемы противодействия и предупреждения // Baikal Research Journal. 2022. Т. 13, № 2. DOI: 10.17150/2411-6262/202213(2).36. EDN: SRVHGS
Фатахова Д.Р. Мошенничество в сети Интернет // Молодой ученый. 2020. № 49 (339). С. 341–344. EDN: DIWWCH
Сивчук Е.С. Социальная инженерия как способ мошенничества // Молодой ученый. 2020. № 41 (331). С. 128–130. EDN: TLGZVC
Симонян А.А. Генеративный искусственный интеллект и DeepFake-технологии как угроза информационной безопасности граждан // Вопросы российского и международного права. 2025. Т. 15, № 2А. С. 165–172. DOI: 10.34670/AR.2025.46.45.017. EDN: QCWLQU
Намиот Д.Е. О кибератаках с помощью систем искусственного интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12, № 9. С. 132–141. EDN: PEEQXY
Вершицкая Г.В. Возможности использования виртуальных следов в ходе расследования киберпреступлений // Вестник Поволжского института управления. 2022. Т. 22, № 2. С. 17–23. DOI: 10.22394/1682-2358-2022-2-17-23. EDN: LIAQOR
Макаров Р.А. Личность пострадавшего как элемент криминалистической характеристики хищений, совершенных дистанционно с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Закон и право. 2021. № 11. С. 232–236. DOI: 10.24412/2073-3313-2021-11-232-236. EDN: MDNZPE
Сычева А.В. Некоторые вопросы криминалистической характеристики «дистанционных» мошенничеств, совершенных в отношении пожилых людей // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2022. № 1 (60). С. 135–140. DOI: 10.25724/VAMVD.ZFG. EDN: UGJLAD
Антонян Ю.М. Личность преступника и исправление осужденных // Вестник РГГУ. Сер.: Экономика. Управление. Право. 2019. № 2. С. 117–127. DOI: 10.28995/2073-6304-2019-2-117-127. EDN: VQWYQG
Аксенов В.А., Молчанова Т.В. Особенности личности современного интернет-мошенника в механизме индивидуального преступного поведения // Криминологический журнал. 2020. № 4. С. 79–86. DOI: 10.24411/2687-0185-2020-10080. EDN: FBIWJE
Красев Д.В. Криминологические особенности организованного мошенничества в сфере информационных технологий // Вопросы российского и международного права. 2025. Т. 15, № 3-1. С. 568–575. DOI: 10.34670/AR.2025.13.65.064. EDN: MGDTWE
Таркинский А.И., Магомедов М.Г. Роль криминалистической характеристики преступлений в формировании методики расследовани // Право и управление. 2024. № 1. С. 274–279. DOI: 10.24412/2224-9133-2024-1-274-279. EDN: PPZAQA
Прокофьева В.А. Цифровые следы в криминалистике // Управление развитием: экономика, политика, право: сборник научных статей. Саратов: Поволжский институт управления, 2025. С. 75–77. EDN: PMVBAE
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Вершицкая Г.В.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.