Искусственный интеллект в политологических исследованиях и политических практиках: дискурс, возможности, риски

Авторы

  • Иван Викторович Бирюлин Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина (Саратов, Россия) Автор https://orcid.org/0000-0001-7764-6406 (неаутентифицированный)
  • Татьяна Викторовна Бирюлина Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина (Саратов, Россия) Автор https://orcid.org/0009-0001-5549-5499 (неаутентифицированный)

Ключевые слова:

искусственный интеллект, методология исследования, политологические исследования, политические практики, ИИ в публичном дискурсе

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно трансформируют инструментарий политолога и государственного управленца, порождая как новые возможности для анализа, так и системные риски. Цель статьи – проведение комплексного анализа значения и воздействия ИИ на методы политологического исследования и практику политической деятельности. Методологическая основа исследования основана на комплексном применении дискурс-анализа, мониторинга открытых источников, фокус-группы, сравнительного и системного методов. Источниковую базу составили материалы СМИ, выступления первых лиц государства, научные публикации, в том числе круглых столов и фокус-групп. Результаты исследования позволили выявить ключевые векторы трансформации политического пространства под влиянием ИИ. В публичном дискурсе зафиксировано формирование двух конкурирующих нарративов: официальный дискурс конструирует образ ИИ как инструмент укрепления национального суверенитета и технологического лидерства, тогда как в экспертно-аналитическом дискурсе акцентируются риски дестабилизации политических процессов и усиления манипулятивного потенциала. Анализ выступлений первых лиц государства показал, что развитие ИИ институционализируется как приоритетное направление государственной политики, при этом бизнес выступает драйвером внедрения технологий в политические практики, а образование позиционируется как зона «пересборки» под задачи подготовки новой политической элиты. В работе установлено, что применение ИИ в политологическом анализе эффективно на этапах сбора и первичной обработки данных, однако неспособность алгоритмов к контекстуализации и учету ценностно-нормативных факторов ограничивает их использование в прогнозировании политических процессов и выработке стратегических решений. В ходе работы экспертных круглых столов был зафиксирован консенсус по поводу рисков «цифровой асимметрии»: крупные политические акторы (партии, государство, корпорации) получают эксклюзивный доступ к аналитическим инструментам на основе ИИ, что создает угрозу монополизации политического влияния и ограничения конкуренции. В заключении обоснована необходимость формирования гибридных компетенций у политологов, развития этических кодексов использования ИИ и сбалансированного законодательства, стимулирующего инновации при минимизации рисков.
Поступила в редакцию: 27.01.2026 · Поступила после доработки: 01.03.2026 · Принята к публикации: 25.03.2026

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Савельева М.В. Искусственный интеллект, эмоциональный интеллект, эмоциональный искусственный интеллект как перспективные элементы оптимизации расследования // Проблемы уголовного процесса, криминалистики и судебной экспертизы. 2023. № 1 (21). EDN: VZOGTM

Алексеева М.В., Рокотянская А.А. Социально-философские аспекты цифровой этики: вызовы, перспективы и значение в эпоху технологического прогресса // Научный альманах стран Причерноморья. 2025. № 11 (4). DOI:10.23947/2414-1143-2025-11-4-7-12

Григорьев С.Г., Сафронов А.А Искусственный интеллект в образовании: приложения систем искусственного интеллекта к анализу и построению онтологических конструкций // Вестник МГПУ. Сер.: Информатика и информатизация образования. 2024. № 1 (67). EDN RTUYET. DOI: 10.25688/2072-9014.2024.67.1.01

Иванько Н.А. Искусственный интеллект в образовании: социальная инновация или когнитивная деградация? // Вестник РГГУ. Сер.: Литературоведение. Языкознание. Культурология. 2025. № 7. DOI: 10.28995/2686-7249-2025-7-125-138

Стариков Е.Н., Тютюнник А.И. Cильный искусственный интеллект как интегратор отдельных технологий искусственного интеллекта в систему технологий // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 112-7. EDN: GQFWBA

Манахова И.В., Маковская А.М. Человек и искусственный интеллект в дискурсе поведенческой экономики // Вестник Московского университета. Сер. 6: Экономика. 2025 № 60 (3). DOI:10.55959/MSU0130-0105-6-60-3-1.

Кожухов Д.А., Худайберидева Г.Б., Пименкова А.А. Стандартизация и безопасное кодирование внутренних представлений моделей искусственного интеллекта для обеспечения интероперабельности и объяснимого искусственного интеллекта // Вестник науки. 2025. Т. 2, № 8 (89). EDN: QQSXJM

Устинова В.Г. Искусственный интеллект и авторское право: кто владеет результатами творчества искусственного интеллекта // Проблемы правоохранительной деятельности на современном этапе: сборник трудов IV Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции (Кострома, 24–25 апреля 2025 г.). Кострома: Костромской государственный университет, 2025. EDN: RYINKK

Болотаева О.С. Искусственный интеллект и право интеллектуальной собственности // Право и государство: теория и практика. 2023. № 10 (226). URL: http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_10_309

Митюченко Л.С., Кузнецова М.В. Авторское право и искусственный интеллект // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 6, № 4. DOI: 10.36871/ ek.up.p.r.2024.04.06.005

Войниканис Е.А., Семенова Е.В., Тюляев Г.С. Искусственный интеллект и право: вызовы и возможности самообучающихся алгоритмов. Вестник ВГУ. Сер.: Право. 2018.

Вахтеров А.В. Философия искусственного интеллект: философские аспекты исследования морально-нравственных основ формирования систем искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и духовная культура: сборник материалов международной научно-практической конференции (Москва, 30 окт. 2024 г.). СПб.: ИД «Сциентиа», 2025. EDN: MHSPIU

Абрамов А.П. [и др.] Цифровая научно-образовательная среда университета: от теории к практике // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент. 2024. Т. 14, № 2. DOI: 10.21869/2223-1552-2024-14-186-197

Пузанова Ж.В., Тертышникова А.Г., Павлова У.О. Технологический дискурс в российских СМИ: основные стратегии в репрезентации искусственного интеллекта // Вестник РУДН. Сер.: Социология. 2024. № 3. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-3-747-763

Галичкина Е.Н. Концептуализация искусственного интеллекта в российском медийном дискурсе // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 2: Языкознание. 2024. Т. 23, № 5. DOI: 10.15688/jvolsu2.2024.5.10

Бедненко Ю.И. Концептосфера «Искусственный интеллект» в русскоязычном дискурсе // Евразийский гуманитарный журнал. 2025. № 4. DOI: 10.17072/2587-6589-2025-4-63-70. EDN: RJTYRS

Загрузки

Опубликован

2026-02-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Бирюлин И.В., Бирюлина Т.В. Искусственный интеллект в политологических исследованиях и политических практиках: дискурс, возможности, риски // Вестник Поволжского института управления. 2026. Т. 26, № 2. С. 5–20.