CRIMINALISTIC CHARACTERISTICS OF INTERNET FRAUD
Keywords:
киберпреступность, интернет-мошенничество, способы совершения мошенничества в сети Интернет, виртуальные следы, искусственный интеллект, дипфейкиAbstract
The aim of the article is to analyze the modern criminalistic situation of Internet fraud in Russia, as well as to identify the problems of detecting, uncovering and investigating these crimes committed using modern information technologies, including artificial intelligence technologies. The research methodology is based on an integrated approach to analyzing the content of the elements of criminalistic characteristics (the situation, methods of commission, typical traces, the identity of the victim and the identity of the offender), which makes it possible to develop effective measures to counteract cyber fraud. The study employs the universal dialectical method, general scientific methods (analysis and synthesis, induction and deduction, system-structural, comparative), as well as specific scientific methods (formal-legal, comparative-legal and historical). The results of the study consist in the fact that, based on a generalization of investigative practice and analysis of scientific literature, the author reveals the main methods of committing fraud using information and telecommunication technologies (phishing, pharming, social engineering, deepfakes, offensive artificial intelligence), identifies the characteristics of the personality of modern cyber fraudsters and the socio-psychological characteristics of victims, and also outlines the resulting problems of detecting and investigating this type of crime. The discussion of the results substantiates that the private methodology for investigating fraud committed in the traditional way requires significant revision taking into account the specifics of the virtual environment. In addition, the problems related to the qualifications of law enforcement officers involved in the detection, uncovering and investigation of this type of crime are discussed, as well as the latency of cybercrimes, traffic anonymity and the difficulty of detecting digital traces. A set of measures is proposed aimed at improving the professional competence of investigators, improving legislation and implementing modern technological solutions. The conclusion proves that the indicated measures can contribute to increasing the effectiveness of solving and investigating crimes committed using modern information technologies.Downloads
References
Тьюринг А.М. Может ли машина мыслить? / под ред. и прим. С.А. Яновской (в приложении – статья Джорджа фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / пер. и прим. Ю.А. Данилова). М.: URSS: Ленанд, 2016. 110 с.
Буравлев А.И., Ветошкин В.М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2 (68). С. 33–42. EDN: BXZLNS
Завьялов А.Н. Интернет-мошенничество (фишинг): проблемы противодействия и предупреждения // Baikal Research Journal. 2022. Т. 13, № 2. DOI: 10.17150/2411-6262/202213(2).36. EDN: SRVHGS
Фатахова Д.Р. Мошенничество в сети Интернет // Молодой ученый. 2020. № 49 (339). С. 341–344. EDN: DIWWCH
Сивчук Е.С. Социальная инженерия как способ мошенничества // Молодой ученый. 2020. № 41 (331). С. 128–130. EDN: TLGZVC
Симонян А.А. Генеративный искусственный интеллект и DeepFake-технологии как угроза информационной безопасности граждан // Вопросы российского и международного права. 2025. Т. 15, № 2А. С. 165–172. DOI: 10.34670/AR.2025.46.45.017. EDN: QCWLQU
Намиот Д.Е. О кибератаках с помощью систем искусственного интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12, № 9. С. 132–141. EDN: PEEQXY
Вершицкая Г.В. Возможности использования виртуальных следов в ходе расследования киберпреступлений // Вестник Поволжского института управления. 2022. Т. 22, № 2. С. 17–23. DOI: 10.22394/1682-2358-2022-2-17-23. EDN: LIAQOR
Макаров Р.А. Личность пострадавшего как элемент криминалистической характеристики хищений, совершенных дистанционно с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Закон и право. 2021. № 11. С. 232–236. DOI: 10.24412/2073-3313-2021-11-232-236. EDN: MDNZPE
Сычева А.В. Некоторые вопросы криминалистической характеристики «дистанционных» мошенничеств, совершенных в отношении пожилых людей // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2022. № 1 (60). С. 135–140. DOI: 10.25724/VAMVD.ZFG. EDN: UGJLAD
Антонян Ю.М. Личность преступника и исправление осужденных // Вестник РГГУ. Сер.: Экономика. Управление. Право. 2019. № 2. С. 117–127. DOI: 10.28995/2073-6304-2019-2-117-127. EDN: VQWYQG
Аксенов В.А., Молчанова Т.В. Особенности личности современного интернет-мошенника в механизме индивидуального преступного поведения // Криминологический журнал. 2020. № 4. С. 79–86. DOI: 10.24411/2687-0185-2020-10080. EDN: FBIWJE
Красев Д.В. Криминологические особенности организованного мошенничества в сфере информационных технологий // Вопросы российского и международного права. 2025. Т. 15, № 3-1. С. 568–575. DOI: 10.34670/AR.2025.13.65.064. EDN: MGDTWE
Таркинский А.И., Магомедов М.Г. Роль криминалистической характеристики преступлений в формировании методики расследовани // Право и управление. 2024. № 1. С. 274–279. DOI: 10.24412/2224-9133-2024-1-274-279. EDN: PPZAQA
Прокофьева В.А. Цифровые следы в криминалистике // Управление развитием: экономика, политика, право: сборник научных статей. Саратов: Поволжский институт управления, 2025. С. 75–77. EDN: PMVBAE
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Galina V. Vershitskaya

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.