CRIMINALISTIC CHARACTERISTICS OF INTERNET FRAUD

Authors

Keywords:

киберпреступность, интернет-мошенничество, способы совершения мошенничества в сети Интернет, виртуальные следы, искусственный интеллект, дипфейки

Abstract

The aim of the article is to analyze the modern criminalistic situation of Internet fraud in Russia, as well as to identify the problems of detecting, uncovering and investigating these crimes committed using modern information technologies, including artificial intelligence technologies. The research methodology is based on an integrated approach to analyzing the content of the elements of criminalistic characteristics (the situation, methods of commission, typical traces, the identity of the victim and the identity of the offender), which makes it possible to develop effective measures to counteract cyber fraud. The study employs the universal dialectical method, general scientific methods (analysis and synthesis, induction and deduction, system-structural, comparative), as well as specific scientific methods (formal-legal, comparative-legal and historical). The results of the study consist in the fact that, based on a generalization of investigative practice and analysis of scientific literature, the author reveals the main methods of committing fraud using information and telecommunication technologies (phishing, pharming, social engineering, deepfakes, offensive artificial intelligence), identifies the characteristics of the personality of modern cyber fraudsters and the socio-psychological characteristics of victims, and also outlines the resulting problems of detecting and investigating this type of crime. The discussion of the results substantiates that the private methodology for investigating fraud committed in the traditional way requires significant revision taking into account the specifics of the virtual environment. In addition, the problems related to the qualifications of law enforcement officers involved in the detection, uncovering and investigation of this type of crime are discussed, as well as the latency of cybercrimes, traffic anonymity and the difficulty of detecting digital traces. A set of measures is proposed aimed at improving the professional competence of investigators, improving legislation and implementing modern technological solutions. The conclusion proves that the indicated measures can contribute to increasing the effectiveness of solving and investigating crimes committed using modern information technologies.
Received: 26 January 2026 · Revised: 30 March 2026 · Accepted: 25 May 2026

Downloads

Download data is not yet available.

References

Тьюринг А.М. Может ли машина мыслить? / под ред. и прим. С.А. Яновской (в приложении – статья Джорджа фон Неймана «Общая и логическая теория автоматов» / пер. и прим. Ю.А. Данилова). М.: URSS: Ленанд, 2016. 110 с.

Буравлев А.И., Ветошкин В.М. Искусственный интеллект: сущность, принципы работы, области применения // Вооружение и экономика. 2024. № 2 (68). С. 33–42. EDN: BXZLNS

Завьялов А.Н. Интернет-мошенничество (фишинг): проблемы противодействия и предупреждения // Baikal Research Journal. 2022. Т. 13, № 2. DOI: 10.17150/2411-6262/202213(2).36. EDN: SRVHGS

Фатахова Д.Р. Мошенничество в сети Интернет // Молодой ученый. 2020. № 49 (339). С. 341–344. EDN: DIWWCH

Сивчук Е.С. Социальная инженерия как способ мошенничества // Молодой ученый. 2020. № 41 (331). С. 128–130. EDN: TLGZVC

Симонян А.А. Генеративный искусственный интеллект и DeepFake-технологии как угроза информационной безопасности граждан // Вопросы российского и международного права. 2025. Т. 15, № 2А. С. 165–172. DOI: 10.34670/AR.2025.46.45.017. EDN: QCWLQU

Намиот Д.Е. О кибератаках с помощью систем искусственного интеллекта // International Journal of Open Information Technologies. 2024. Т. 12, № 9. С. 132–141. EDN: PEEQXY

Вершицкая Г.В. Возможности использования виртуальных следов в ходе расследования киберпреступлений // Вестник Поволжского института управления. 2022. Т. 22, № 2. С. 17–23. DOI: 10.22394/1682-2358-2022-2-17-23. EDN: LIAQOR

Макаров Р.А. Личность пострадавшего как элемент криминалистической характеристики хищений, совершенных дистанционно с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Закон и право. 2021. № 11. С. 232–236. DOI: 10.24412/2073-3313-2021-11-232-236. EDN: MDNZPE

Сычева А.В. Некоторые вопросы криминалистической характеристики «дистанционных» мошенничеств, совершенных в отношении пожилых людей // Вестник Волгоградской академии МВД России. 2022. № 1 (60). С. 135–140. DOI: 10.25724/VAMVD.ZFG. EDN: UGJLAD

Антонян Ю.М. Личность преступника и исправление осужденных // Вестник РГГУ. Сер.: Экономика. Управление. Право. 2019. № 2. С. 117–127. DOI: 10.28995/2073-6304-2019-2-117-127. EDN: VQWYQG

Аксенов В.А., Молчанова Т.В. Особенности личности современного интернет-мошенника в механизме индивидуального преступного поведения // Криминологический журнал. 2020. № 4. С. 79–86. DOI: 10.24411/2687-0185-2020-10080. EDN: FBIWJE

Красев Д.В. Криминологические особенности организованного мошенничества в сфере информационных технологий // Вопросы российского и международного права. 2025. Т. 15, № 3-1. С. 568–575. DOI: 10.34670/AR.2025.13.65.064. EDN: MGDTWE

Таркинский А.И., Магомедов М.Г. Роль криминалистической характеристики преступлений в формировании методики расследовани // Право и управление. 2024. № 1. С. 274–279. DOI: 10.24412/2224-9133-2024-1-274-279. EDN: PPZAQA

Прокофьева В.А. Цифровые следы в криминалистике // Управление развитием: экономика, политика, право: сборник научных статей. Саратов: Поволжский институт управления, 2025. С. 75–77. EDN: PMVBAE

Downloads

Published

2026-03-15

Issue

Section

Статьи

How to Cite

Vershitskaya G.V. CRIMINALISTIC CHARACTERISTICS OF INTERNET FRAUD // The Bulletin of the Volga Region Institute of Administration. 2026. Vol. 26, no. 3. P. 99–110.